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1.運用大數據資料的能力:
在資料經濟(Data Economics)的時代,優先取得大量資料並加以分析的人,才能在競爭中取得絕對優勢!
2.運用機器學習演算法、AI智能平台的能力:掌握智慧的方法和工具,做有效率的產出以及智慧的判斷
3.程式語言的能力:想投身人工智慧的研發,至少要熟悉一種compiled程式語言(C、C++、C#、Java)以及一種scripting語言(Python、 R )!
4.整合物聯網的能力:
萬物聯網是現在進行式,更是未來趨勢,人工智慧的價值必須靠物聯網實現,物聯網的價值必須靠人工智慧延伸!
5.整合開發軟硬體系統的能力:
AI涉及了軟硬體、數據、雲端等諸多要素,「沒有整合,就沒有AI」

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