[分享] AI深度學習與影像辨識 ─ 影像預處理到深度學習CNN應用
課程介紹
影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域，舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用，都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率)，影像資料的預處理/前處理，是非常重要的關鍵之一。
有效的影像前處理/預處理，意味著透過專業的影像處理技巧，降低影像中的雜訊(noise)，讓模型進行特徵提取時能更精準，降低運算資源的負擔，模型的精準度才會高。
本課程全程實作導向，由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧，接著教你深度學習卷積神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解，幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練，從實做中，讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令，不再似懂非懂，而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。
AI深度學習與影像辨識
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid
了解影像處理領域的三個層次
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing
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