[分享] 企業經營資料分析指標靠IT？用它就“夠”了！
隨著資訊化的快速發展，大數據產業呈現出指數式增長。在企業不斷積累歷史數據的同時，如何有效利用和分析這些數據，真正通過大數據分析驅動企業增長，已成為一個重要的挑戰。本文將分享一個實踐性強、可操作性高的數據分析驅動企業增長的案例，幫助大家在面對企業經營數據分析時不再迷茫，做到有的放矢，讓數據分析真正釋放潛力，推動企業快速增長。
一、資產報酬率
對於企業經營者或股東而言，財務指標是經營分析中的核心內容。而在財務分析中，資產負債表、利潤表和現金流量表是必不可少的工具，其中最能反映企業獲利能力和資源利用效率的指標便是資產報酬率。資產報酬率越高，意味著資產利用效率越高，企業在收入增長、資金使用等方面取得了良好的成效；反之，則需要查找原因，提升銷售利潤率、加快資金週轉，進一步提升企業管理水平。
拆解分析：
資產報酬率計算公式為：
資產報酬率=(淨利潤+利息費用+所得稅)/平均資產總額*100%
其中，淨利潤為：淨利潤 = 銷售額 × 淨利潤率
平均資產總額=(資產總額年初數+資產總額年末數)/2=銷售額/資產週轉率*100%
如果忽略利息費用和所得稅部分，則可以簡化為：
資產報酬率≈(銷售額*淨利潤率 )/ (銷售額/資產週轉率)*100%=淨利潤率*資產週轉率
由此可見，要提高資產報酬率，企業需要提高淨利潤率和資產週轉率，改善經營效率。
通過FineBI工具，我們快速統計出某企業的關鍵經營分析指標：資產報酬率為3%，僅為目標的42.86%；淨利潤率為7%，為目標的70%；資產週轉率為0.45%，為目標的64.29%。這一結果顯示該企業的資產報酬率遠低於預期，顯然其經營效率存在較大問題，需要進一步分析其原因，找出提升空間。
二、淨利潤率
淨利潤率直接決定了企業的獲利能力，而影響淨利潤率的主要因素為銷售額和營業成本。企業可通過擴大銷售渠道或專注於特定產品來優化這一指標。
通過統計企業的年度銷售額與營業成本，發現該企業的銷售額已達到8735萬元，超出了設定的年度目標102.76%，顯示出銷售團隊的出色表現。
然而，雖然銷售目標超標，企業在成本控制上仍有改進空間。尤其是在物流成本方面，物流費用高於年度目標的9%。通過FineBI工具，我們對企業的物流流向進行了詳細分析，發現現有的運輸路線較長，導致高昂的物流成本。為優化這一問題，建議將濟南、西安、武漢作為新的物流中轉站，從而降低運輸成本，進一步提高淨利潤率。
三、資產週轉率
資產週轉率反映了企業資源使用的效率，低週轉率往往意味著企業資產利用不充分，造成資源浪費。通過FineBI工具的快速統計，我們發現該企業的資產週轉率為0.45%，僅達到目標的64.29%，顯示出其在執行效率上存在顯著差距。
企業的資產構成中，固定資產佔比65%，而在建工程資產佔比28%，這些資產雖然對企業發展具有重要作用，但在短期內未能直接產生收入。另一大資產為存貨，雖然囤積原材料是製造業常見行為，但也降低了存貨的週轉效率。
通過對資產組成的細緻分析，發現該企業的應收賬款佔比為15%，且70%的賬款能在一年內回收，表明整體賬款管理處於正常狀態，但公司仍需注意避免長期欠款問題。
四、總結
通過對該企業經營數據的分析，得出以下結論：
1.企業銷售業績表現良好，市場潛力廣闊，服裝產品在全國市場占有一席之地。
2.儘管企業的成本控制正常，但物流成本過高，且存貨積壓影響資產週轉率。優化物流路線，選擇濟南、西安、武漢等中轉站，能夠有效降低物流成本，提高淨利潤率。
3.固定資產和在建工程資產的佔比較大，表明企業處於發展階段，未來將帶來更大的收益，但目前尚未對公司產生直接的財務回報。
4.存貨管理需根據市場需求合理調整，避免過度囤積原材料，從而提升存貨的週轉效率。
5.通過對物流運輸路線的優化、原材料的合理規劃以及持續推進在建專案的建設，預計在新的一年中，企業的資產報酬率將進一步提高，呈現出健康增長的趨勢。
