前不久我們分享了BI的定義,簡要探討了當前企業資料管理中面臨的挑戰,並提出了正確的發展路徑與不同階段應使用的工具 — — 《BI到底是什麼,是否所有企業都適合上BI?》。
文章發佈後,許多讀者提出了關於BI與Excel對比的問題。例如:為何有了Excel還需要使用BI來進行資料分析?這兩者有何區別?使用BI是跟風還是確有需求?BI是否會取代Excel,成為未來的主流資料分析工具?
因此,本篇文章將深入探討BI與Excel之間的本質區別,並分析各自的適用場景,最後回答使用BI是否是盲目跟風,還是企業未來發展的必然趨勢。
從使用目的上來看,Excel與BI的主要功能都是為了資料分析。但隨著企業資料量的急劇增長,處理資料的難度也相應提高,因此需要更高效的工具來應對這一挑戰。儘管如此,兩者在本質上依然有顯著的差異,這些差異可以總結為三個方面:
● 支持百萬級以上大資料量的處理
● 支持資料實時更新
● 支持企業資料安全與權限管理
接下來,我們將深入探討這些區別,並分析各自的適用場景。
適用場景:
●資料量小於100萬條: 對於資料量較小的情況,Excel仍然是最合適的個人資料分析工具。從資料錄入、處理到分析,它都能快速完成,尤其適合用於基礎的資料統計、分析與視覺化。
●報表格式簡單,個性化高,且需手動錄入髒資料: 作為電子表格,Excel支持直接錄入資料,並能方便地處理一些無規律的“髒資料”。相較之下,BI不會涉及資料來源的修改,因此在這類情況下,Excel更為便捷。
● 資料獲取: BI能實現自動更新資料,這對企業而言至關重要。比方說,固定的周報、月報等報表,傳統上需手動更新,但BI可以直接連接資料庫,實現資料一更新,報表和圖表自動更新,省去了大量手動處理的時間。
這樣一來,BI就能取代Excel與PPT的結合,將資料分析與報告展示一體化,顯著提高效率,並能產生更優的資料展示效果。簡而言之,BI=(Excel + PPT)²。
● 資料儲存: 當資料量超過100萬條時,Excel會顯得力不從心。比如,一個小型超市的銷售數據,使用Excel會很快遇到瓶頸,無法正常處理大量資料。BI擁有強大的計算引擎,能夠應對億級資料量,不會受到電腦配置的限制。
● 資料分析: BI的互動式分析功能讓企業能夠隨時查詢所需資料。與Excel不同,BI允許用戶動態篩選資料,並進行深入分析,例如在Q1覆盤會上,領導要求查看某個區域或門店的數據,BI能夠立刻提供精確資料,而Excel則可能需要重新整理和查找資料,耗費大量時間。
● 資料視覺化: Excel的圖表功能雖然基礎,但要達到高階的視覺化效果仍需大量手動設置。而BI內建多種高階圖表,並提供簡單設置功能,無論是流向圖、熱力圖還是桑基圖,都能輕鬆完成。
● 資料協作與安全性管理: Excel的共享和協作功能較為有限,通常需要依賴第三方平台進行文件傳輸和版本管理。相反,BI能夠生成共享鏈接,設置權限,讓多人協作並控制不同層級的權限,保障資料安全。
特別是對於跨部門、多子公司的企業,BI的權限管理更加細化與高效,能夠滿足更高層次的資料安全需求。
雖然BI相比Excel功能更為強大,但是否難以學習呢?事實上,市面上的大多數BI工具,尤其是FineBI,專為非技術人員設計,旨在讓業務人員也能輕鬆使用。因此,BI的易用性已經得到了大幅提升。
FineBI在設計上類似於Excel,從資料處理到視覺化圖表,都採用了簡單直觀的操作流程。而且,它還加入了許多實用的功能,如資料校驗、操作回溯等,可以幫助用戶在分析過程中快速識別問題,減少返工。
對於有一定Excel操作經驗的人來說,學習BI不會太困難,並且學會後能顯著提升工作效率。
從前述分析可以看出,BI與Excel各自有其獨特的優勢,並且適用於不同的資料處理需求。BI工具正在逐步取代Excel,特別是在大資料量處理、自動化更新與多方協作的場景中。但這並不意味著Excel會被完全取代,因為它仍在個人分析、靈活表格處理等方面占有一席之地。
然而,展望未來,Excel + BI的組合將成為最強大的資料分析工具,並在未來十年內主導企業資料分析的發展。兩者相輔相成,各自解決不同層次的需求。
對於是否選擇Excel還是BI,帆軟建議:企業應該根據實際需求選擇工具。大部分情況下,Excel與BI是共同使用的,兩者各司其職,無需非此即彼。初學BI時,可能會對Excel更為熟悉,但隨著時間推移,BI的優勢將逐漸顯現,並且學會BI會帶來巨大的工作效益。
隨著市場競爭的加劇,企業對資料的依賴將急劇增加,資料量和複雜度也會不斷提高。因此,掌握BI,並學會將其與Excel相結合,將是未來職場中一個強有力的優勢。