企業只有更好的管理數據，才能更好的運用數據，才能帶來更多的收益，這是公認的，但是在實際操作中，有不少企業發現，儘管自己想要儘可能的去管理和挖掘數據價值，但是因為各種原因，即使有豐富的理論知識也無法實現。對此，專業人士表示，可以採用與以下三點來實現從理論到實踐的轉變。
第一點、細分管理角色
在數據分析當中，每一個部分都包含很多角色，這些角色撐起了企業運行所需。比如數據管理人員、運營數據人員等，他們彼此之間功能不同，管理不同，如何協同工作以及管理數據，對企業運營有極大的影響。
第二點、與業務保持一致性
以往的軟體，雖然也能夠給業務提供一定的幫助，但是大部分情況下還是靠技術人員操作。有時候，如果技術人員和業務之間溝通不良的話，很容易出現問題，對企業發展不利。而作為數據治理的一部分，統計圖表製作軟體將所有的數據形成一個框架，並與業務保持一致是非常明智的。
比如，企業最關心的收入、成本以及風險問題，如果只是技術人員能夠操作，那麼，業務人員很可能因為無法及時了解這些信息而錯過最佳反應時間，如果兩者結合，業務人員就能夠很好的了解數據、管理數據、進行數據分析，那麼，他們也能更好的解決業務方面的問題，從而給企業解決許多隱性危機。
第三點、分工明確
數據分析軟體其實並不需要專門的人員來維護，只需要企業員工操作使用就可以了。但是即使是這樣，不同的員工也有不同的角色，比如業務人員，他們能夠掌握的就是業務這部分的數據，技術則是了解技術部分，這樣分工明確，一旦出現問題可以責任到人。
而如果不分角色的話，很容易出現混亂的局面，尤其是有些企業員工眾多，如果沒有明確規定，哪怕是再好的數據分析軟體，也無法讓企業享受到應有的好處。
分工明確還有一個好處就是在數據溝通使用方面更加容易，而且只要尋找最好的實踐方式，讓員工掌握，那麼，企業就能擁有更多有用的信息。
企業發展離不開數據，數據分析和挖掘又離不開軟體，軟體質量的好壞，對提升企業工作效率、提高企業決策的正確性都有極大的幫助。在這裡，專業人士也提醒大家，不要輕視數據的存在，要知道，有時候可能就是一條小小的數據，能給你的企業帶來翻天覆地的變化。
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