新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、巨量資料、BYOD、社交媒體、3D印表機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。
這些新的技術、新興應用和對應的IT發展趨勢，使得IT人必須了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，雲計算和巨量資料乃至其他助推各個行業發展的IT基礎設施的新一輪部署與運維，都將帶來更多的IT職位和相關技能技術的要求。
毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，比如資料挖掘專家、行動應用開發和測試、演算法工程師，商業智慧分析師等，同時，也會強化原有崗位的新生命力，比如網路工程師、系統架構師、諮詢顧問、資料庫管理與開發等等。下面分別為大家介紹著十大IT技能所體現的工作崗位：
一、演算法工程師
何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的程式碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。
在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、資料處理和自動推理。在巨量資料時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為資料和用戶意圖，設計資料挖掘演算法。
演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外資料挖掘、互聯網搜索演算法這些體現巨量資料發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
二、商業智慧分析師
演算法工程師延伸出來的商業智慧，尤其是在巨量資料領域變得更加火熱。IT職業與諮詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是行動、資料、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智慧分析師一項。
商業智慧分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智慧BI工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報資料，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
商業智慧和邏輯分析技能在巨量資料時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的資料和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。
三、資料挖掘工程師
資料挖掘工程師，也可以叫做「資料挖掘專家」。資料挖掘是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。資料挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、視覺化技術等，高度自動化地分析企業的資料，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
資料挖掘專家或者說資料挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位資料挖掘工程師大衛•賽林格(David Selinger)創辦的資料挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。資料挖掘的價值由此可見一斑。
四、諮詢顧問（專家）
任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算巨量資料時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來巨量資料分析、雲計算服務應用的需要。
紐約蒙特法沃醫療中心(montefioremedical center)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說：」新的系統意味著你必須有更多的諮詢台來處理更多的諮詢量。」當然，這裡體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料採購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術諮詢顧問的重要性。
五、網路工程師
網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(Robert Half International)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理佔總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。
另一方面， IPv6 標準、物聯網、行動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(行動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、行動網路等等。
六、行動應用開發工程師
行動應用開發，會隨著行動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，行動智能終端用戶超過4億，在行動支付、行動購物、行動旅遊、行動社交等方面湧現了大量的行動互聯網遊戲、應用和創業公司。
行動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。
行動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於Linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，行動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。
七、軟體工程設計師
近年IT業界逐漸湧現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義資料中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。
PaaS、SaaS、資料挖掘和資料分析、資料管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、巨量資料等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。
和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。
八、資料庫開發和管理
資料庫開發和管理在巨量資料時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和諮詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量資料的湧現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些資料集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特彆強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。
比如分布式的、面向海量資料管理的資料庫系統之一NoSQL，就是面向巨量資料領域的非關係型資料庫的流行平台，高可用、大吞吐、低延遲、資料安全性高等應用特點成為了很多企業的看重的特點，並希望有足夠多的優秀IT開發人員深度開發NoSQL系統，解決對存儲的擴容、宕機時長、平滑擴容、故障自動切換等問題的困惱。
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