流量可視化解決方案產業領導者Gigamon(NYSE: GIMO)日前發表全新用戶IP採樣方法，以協助服務供應商將大數據轉變為容易識別的資料，並從中得到更具可視性與分析情資。Gigamon FlowVUE®的各項新增功能讓使用者將重疊的流量樣本同時傳送到多部分析工具。藉由擴充工具分析深度的軌跡，使營運業者能獲得用戶行為的多面向資訊，藉以更深入解讀流量所蘊含的情報，並採取正確的改善行動。
服務供應商正徹底改變其管理與監看網路的方式以追趕急遽成長的流量、推陳出新的手機、新型即時服務、以及複雜的用戶行為。然而增加更多分析與效能管理工具的作法也面臨種種挑戰，因為各種介面的傳輸速率皆不同，流量處理能力也各不相同，以致業界過去一直無法透過整合、擴充、或匯聚各個流量，全盤掌握用戶日常服務與裝置使用狀況的動態。
網路效能經常在需求後面追趕著，推出新技術的時程也往往過於遲緩，甚至沒有像集中式工具所收集的正確資訊，提供分析結果來消除風險。許多新服務對於延遲極為敏感，訊號抖動不穩與延遲不僅提高對客戶服務的成本，用戶的滿意度也會下滑。過去因為無法機動調整流量以配合尖峰時段的需求，使工具面臨用戶使用量過多與過少的問題，長遠來說消耗工具的使用資源，也讓整體營運效率下降。
重疊流量樣本提供服務供應商更豐富的情資與洞察力
Gigamon的可視化平台 (Visibility Platform)擴充了FlowVUE的各項功能，協助服務供應商因應相關挑戰，讓分析工具能在蒐集、分析、多方面瞭解用戶的行為，以及解析網路 中流量動態。藉由連結用戶辨識、流量種類、以及用戶經驗品質等情資，營運業者將能精準掌握網路問題的相關根源，進而縮短分析作業的時間。
此外，FlowVUE不僅提升工具效能，當網路流量在高低峰時段上下波動時，能調節流量以配合連結後端工具設備的處理能力。服務供應商可獲得多方面的營運效率提升，避免各種類型工具因用戶過量與用戶不足(under-subscription)導致流量失衡與工具容量評估(dimensioning)問題。性能處理能力的調配並經由最佳化，使營運商除了針對指定比例的忙碌時段妥善調適其工具的判斷能力，還能在其網路的其他部分實施撙節成本的策略。
根據多種重疊流量樣本來調節流量可獲得以下關鍵利益:
• 安全工具開創首例將納入集中化工具設備的一部分，可配合應用效能管理(APM)、客戶經驗管理(CEM)、或網路效能管理(NPM)等工具一起共用與監看流量，藉以提供更大的安全覆蓋率
• 當提升用戶經驗方式後，服務供應商可減少花在監看流量的心力，便可將焦點轉到可提升效能的工作
• 在經過最佳化基礎設施的投資後，可提升分析工具的吞吐量，並降低工具面臨用戶量過多的狀況
