[分享] FPGA硬體加速拚推論 - FPGA數位IC設計實戰Start！

AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms，這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了...
與此同時，為了彌補雲端運算上頻寬、延遲、儲存、資安等侷限，邊緣運算乘勢爆發，終端裝置被賦予了執行運算的能力，AI讓硬體的重要性再次被看見。
為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲、更高的安全性，以及用更短的開發週期，

FPGA 扮演著關鍵性的角色！

課程Q & A

▪ 什麼是FPGA?
FPGA(Field Programmable Gate Array)，是一種可程式化的IC，讓使用者依據所需要的功能去設計修改IC。和提供固定電路功能的標準IC相比，FPGA可以讓設計師任意設計與配置晶片中的數位邏輯元件功能及數量，例如的Counter、Timer、PWM、UART、SPI等。除此之外，FPGA還可以隨意更換輸入和輸出的PIN腳，讓PCB板的線路配置以最簡便的方式完成。

▪ 專題製作的特色？
「5G、IoT、AIoT、ADAS來了，我們需要速度。」艾鍗的FPGA課程除了建立你對數位電路設計的概念及業界實務做法，特別引入網路介面的部份來製作一個完整應用的topic。為何不選用現成的網路晶片，而要利用FPGA來做呢？因為有一些應用是需要對網路封包做特別的硬體加速處理，例如應用在金融交易的高頻交易(HFT)介面卡，加上未來是一個網路頻寛100G甚至400G的時代，FPGA本身可以實作40G/100G的網卡，而這個功能是一般的CPU還無法做到的。另外，很多人在處理網路的時候，並不知道原理，所以當網路不通的時候，就不知道怎麼debug... 想像一下，假設網路斷訊的現象發生在AI無人車、無人機、機器人，造成雲端的智慧指令無法傳遞到終端，其後果勢必相當嚴重。未來是一個IoT的時代，甚至AIoT的時代，而沒有網路，就沒有物聯網。帶到5G和FPGA部分，舉凡機器人、自駕車、無人機，甚至是擴增實境(AR)或虛擬實境(VR)等應用項目，其實都極為仰賴即時的影像分析及辨識處理，反應速度必須快到毫秒甚或微秒等級。台積電 3 奈米製程，預計未來主要應用將以AI和5G為主，全球電信營運商、設備商、裝置商、晶片廠甚至是政府，整個產業鏈已經逐漸往5G移動。透過這項FPGA專題，能帶給你坊間學不到的網路KnowHow。