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01 什麼是邏輯樹分析？
資料分析工作中有很多複雜的事業問題，無法直觀地分析出原因所在，需要抽絲剝繭，逐層拆解深入，才能挖掘出問題的癥結所在。這個時候就需要用到邏輯樹分析，邏輯樹分析是資料分析中最基礎的一種方法，常常與其他常用的分析方法一起使用。
邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。麥肯錫分析問題最常使用的工具就是“邏輯樹”。邏輯樹是將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，並逐步向下擴充套件。
把一個已知問題當成樹幹，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題或者子任務有關。每想到一點，就給這個問題（也就是樹幹）加一個“樹枝”，並標明這個“樹枝”代表什麼問題。一個大的“樹枝”上還可以有小的“樹枝”，如此類推，找出問題的所有相關聯專案。
邏輯樹是所界定的問題與議題之間的紐帶；它能在解決問題的小組內建立一種共識。邏輯樹滿足三個要素：
◾ 要素化：把相同問題總結歸納成要素，找出關鍵因素
◾ 框架化：將各個要素組織成框架，遵守不重不漏的原則
◾ 關聯化：框架內的各要素保持必要的相互關係，簡單而不孤立
邏輯樹分析的作用是，當我們面對一件複雜的事情或問題時，邏輯樹可以幫助我們理清自己的思路，提供一個分析和思考的切入點，不進行重複和無關的思考。
02 邏輯樹分析的步驟
邏輯樹分析的基本步驟如下：
第一步：確定需要解決的問題。也就是說將原本模糊籠統的問題，確定為一個個具體的、單純的問題。
第二步：分解問題。將問題的各個結構拆分成一個個更細緻的的、互相獨立的部分。
第三步：剔除次要問題。針對各個部分再依次進行分析，找出問題的關鍵點，剔除那些不重要的。
第四步：進行關鍵分析。針對關鍵驅動點，集思廣益找出解決方案。
第五步：制定方案。將思維過程轉化為可執行的計畫。
邏輯樹分析法最經典的案例就是費米問題，在求職面試中，經常會考察這種問題：
● 上海有多少輛計程車？
● 全國有多少個加油站？
● 紐約一天有多少穿紅色衣服的人？
諸如此類的估算問題，被稱為費米問題。
一般人拿到費米問題這樣的題目就會覺得已知條件太少，摸不著頭腦，不知道怎麼解決，乾脆憑感覺瞎猜一個數字。這其實忽視了面試官考察的目的，他不是要你一個確定的數字，而是想考查分析問題的思路。所以，你需要把自己的思路說出來，而不是一上來憑感覺胡說八道的人。
03費米估算案例
某CBD樓下有一個奶茶店門店，面積約為40平方米。請預估該門店每週的營業額。這其實是一個非常經典的費米估算問題，出現這類問題，並不是要求你要十分精確的計算出最終資料。而是考查你分析和拆解問題的思維能力。
基於上述邏輯樹的3個要素，我們把這個問題逐層拆解，首先奶茶店主要以飲品為主，我們主要估算奶茶的銷售額。
營業額 = 消費人數 * 平均消費金額 （區分工作日和週末）
消費人數 = 營業時間 * 單位時間消費人數 （區分高峰時段 + 低峰時段）
我們可以從需求端和供給端2個角度進行估算，整體思路如下：
1、從需求端估算
● 每天多少人喝咖啡
◆ CBD一共有多少人
◆ 喝咖啡的比例
● 每人每天喝幾杯
2、從供給端估算
● 工作日供給
◆ 忙時供給
○ 忙時每小時多少杯
○ 一天多少忙時
◆ 閒時供給
○ 閒時每小時多少杯
○ 一天多少閒時
● 週末供給
◆ 忙時供給
○ 忙時每小時多少杯
○ 一天多少忙時
◆ 閒時供給
○ 閒時每小時多少杯
○ 一天多少閒時
3、估算過程
1.每天按照12h營業時間計算，其中客流量大有4h，客流量小8h（正常估算）。
2.休息日平均營業額*4=工作日平均營業額（正常估算）。
3.工作日流量大的時候，每3分鐘接一人次，人均消費30元（高估）。
4.一個店40平米，我們假設50%的比例，那就是20平米，可以站下10個人（低估）。
5.那這樣工作日高峰時間段每小時消費人數= 1h/3min * 10= 20 * 10= 200 個，非高峰估算60個。
6.那工作日一天 營業額 = 4 h * 200 個 * 30元 + 8 h * 60 個 * 30元 = 38400。
7.一週的營業額 = 38400 * 5 + 38400/4 * 2 = 211200。
04 總結
透過上述一個費米估算的案例，直觀地展示用邏輯樹分析拆解問題，得出結論的過程。
其實，對於很多事業問題，都可以用邏輯樹分析解決，比如常見的“DAU下降問題”、“支付轉化率下降問題”等，都可以用邏輯樹完全窮盡、相互獨立地梳理出影響因素，並逐個進行假設。
在透過邏輯樹分析出原因之後，就可以根據分析的結果，制定具體的解決方案。這個過程同樣可以藉助解決問題的邏輯樹實現，做法與分析原因類似。
