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近年來，電商行業進入了高度內卷化的紅海階段，如何透過資料分析實現庫存管理的精細化，成為企業提升競爭力的關鍵。針對庫存管理這個場景，數據君為大家總結了四種典型的庫存分析方法。 01 商品分類與補貨最佳化 基於帕累託分析法和ABC+XYZ分類法，對商品進行細化分類 ABC分類：ABC分類法又稱帕累託分析法、ABC分析法，也稱之為「80 對 20」規則。分類的核心思想為少數專案貢獻了大部分價...

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隨著全球經濟低迷的持續影響，許多行業都面臨著前所未有的變革與挑戰。然而，在這樣動盪的時期，卻有一個行業“悄悄復甦”。據資料顯示，2023 年上半年社會消費品零售總額同比增長 8.2%，最終消費支出對經濟增長貢獻率達 77.2%，比去年全年明顯回升，消費需求成為三大需求中拉動經濟增長的最主要因素。 在上述市場背景之下，消費零售企業一方面需積極拓展新事業開啟市場，向品牌集中化、產品多樣化、模式...

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大多數企業數位轉型已經取得初步成果，戰略方向上基本明確，組織架構上有足夠支撐，系統工具上基本完成建設。不過實際的轉型效果依然參差不齊，不少機構仍然存在戰略與執行脫節，取數難用數難，指標口徑不統一，同名不同義等痛點。 究其原因，大多數的問題都在指標上，因為指標是監控與貫徹戰略的抓手，取數、用數自然也是為了計算指標，口徑不一等指標的痛點，自然也影響業務監測，進而導致戰略與執行脫節。 因此，資...

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數據君最近看到一個有趣的服裝銷售資料分析案例，該作品分析內容豐富、分析框架很清晰，基於企業脫敏資料，其經營落地性很強。其次作品採用多種資料分析方法（四象限，購物籃，帕累託，二八法則，圖示，子彈圖等等）對服裝銷售資料進行分析，對BI學習者有很大的參考意義，分析思路很清晰，緊密關聯經營，非常值得大家學習！ 01 經營背景 2022年，某服裝公司開始對店鋪進行目標考核，其中完成80%以上，員工...

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以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球 01 什麼是相關性分析？ 當我們面對海量資料時，如何從中提取有價值的資訊？相關性分析是資料分析中非常重要的一環，它可以幫助我們瞭解資料之間的關係，為我們做出更好的決策提供依據。在本篇文章中，我們將結合一個實際的業務場景，來介紹相關性分析的基本概念、步驟和應用，並探討其侷限性和注意事項。 相關性是指兩個或多個變數之間的關係程度。在資料分析中...

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在之前“財務進階篇”中，數據君和大家深入探討了應收賬款分析的核心要素。本篇文章將聚焦於財務分析中的另一關鍵環節——毛利分析。接下來，數據君將透過一個真實業務場景，清晰講解毛利分析的思路與實操步驟。 01 業務背景 某電子元器件行業營收Top5企業，但其毛利率卻常年徘徊在同行業第15–20名之間，近兩年更是從28%的綜合毛利不斷下跌到20%以下： 基於此，公司年初將“最佳化企業綜合毛...

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零售行業一直是資料分析的重要領域之一，資料分析可以幫助零售企業更好地瞭解客戶需求、預測市場趨勢、提高銷售效率等。 透過對零售業務的梳理，可以發現在零售行業的資料分析中，有五個方面尤為重要，它們分別是商品、門店、庫存、促銷活動和會員管理。透過對這些方面的資料進行分析，零售企業可以更好地瞭解產品和市場需求，制定更科學的經營策略，提高客戶滿意度和銷售業績。 今天這篇文章先對這五大場景進行一個簡...

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以下文章作者：apricoter，來源：簡書 1.什麼是使用者畫像 使用者畫像一點也不神秘，它是根據使用者在網絡中留下的種種資料，主動或被動地收集，最後加工成一系列的標籤。比如猜使用者是男是女，哪裡人，工資多少，有沒有談戀愛，喜歡什麼，準備剁手購物嗎？ 2.使用者畫像的應用 精準行銷：這是營運最熟悉的玩法，從粗放式到精細化，將使用者群體切割成更細的粒度，輔以簡訊、推送、郵件、活動等手...

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在零售業務的資料分析中，無效分析不僅浪費時間和資源，還可能導致錯誤的決策。為了避免這種情況，企業必須採取策略來確保他們的資料分析工作能夠產生實際的商業價值。 今天數據君帶大家透過分析行業內真實的案例，分析零售企業如何透過精心設計的資料策略和分析方法並藉助商業智慧BI工具避免銷售資料的無效分析？ 01 銷售資料分析的維度 具體來說，銷售資料的主要分析維度包括： 訂單分析：涉及訂單量、訂...

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以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球 01 什麼是迴歸？ 隨著計算機技術的不斷髮展，機器學習在各行各業中得到了廣泛的應用。迴歸演算法是機器學習中的重要部分，它可以用於預測數值型的輸出結果。在本文中，我們將介紹迴歸演算法的幾種分類:線性迴歸、多項式迴歸、決策樹迴歸和隨機森林迴歸等，並透過生活中的案例用大白話講解什麼是迴歸。 在生活中，我們經常需要根據已知資料來預測未知資料的結果...

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