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在零售業務的資料分析中，無效分析不僅浪費時間和資源，還可能導致錯誤的決策。為了避免這種情況，企業必須採取策略來確保他們的資料分析工作能夠產生實際的商業價值。 今天數據君帶大家透過分析行業內真實的案例，分析零售企業如何透過精心設計的資料策略和分析方法並藉助商業智慧BI工具避免銷售資料的無效分析？ 01 銷售資料分析的維度 具體來說，銷售資料的主要分析維度包括： 訂單分析：涉及訂單量、訂...

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以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球 01 什麼是迴歸？ 隨著計算機技術的不斷髮展，機器學習在各行各業中得到了廣泛的應用。迴歸演算法是機器學習中的重要部分，它可以用於預測數值型的輸出結果。在本文中，我們將介紹迴歸演算法的幾種分類:線性迴歸、多項式迴歸、決策樹迴歸和隨機森林迴歸等，並透過生活中的案例用大白話講解什麼是迴歸。 在生活中，我們經常需要根據已知資料來預測未知資料的結果...

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企業經營其實簡單來說就是做買賣，有了買賣自然就產生了銷售資料，那怎麼能讓這些銷售資料產生價值呢？答案就是資料分析。透過對銷售資料的分析，可以幫助企業及時洞察市場動向，發現企業銷售過程中的問題，調整行銷戰略。 但在實際分析過程中，數據君發現，很多企業在解讀銷售資料上存在很大的問題。很多企業以為的銷售資料分析就是將月度、年度銷售資料統計彙總，然後簡單對比，得出結論，這樣資料分析只能描述表層的現...

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以下文章來源於數據分析星球，作者數據分析星球。 01 關聯規則演算法簡介 關聯規則是資料探勘領域的一種常見演算法，用於尋找資料集中的有趣關係。這種演算法可以幫助我們發現資料集中的頻繁項集，然後將這些頻繁項集轉化為關聯規則。這些規則可以幫助我們理解資料集中的特定模式，並用於預測未來的行為或事件。 在本文中，我們將介紹機器學習中的關聯規則，包括演算法原理、應用場景以及如何使用關聯規則演算法...

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以下文章來源於數據分析星球，作者數據分析星球。 01 什麼是聚類？ 隨著資料量和資料維度的快速增長，人們在資料探勘和分析方面面臨著越來越多的挑戰。在這種情況下，聚類演算法成為了資料探勘領域中的一個重要工具。 聚類演算法可以將具有相似特徵的物件分組或分類。聚類演算法不需要人為干預，只需要給定資料集，演算法可以自動地識別資料之間的相似性並將它們歸為一類。聚類分析在各個領域中廣泛應用，例如客...

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在生產管理中，如何快速掌握生產現狀、優化指標並提升效率？生產管理分析是解決這些問題的核心方法。透過資料視覺化，能夠將複雜的數據轉化為直觀的圖表，幫助生產負責人隨時掌握業務資料變化，實時瞭解生產現狀，及時解決生產問題，提高產值，提高裝置利用率、提高產品質量。 下面數據君將結合實際案例逐步拆解，教你一次學明白生產管理分析。 今年公司主管對裝置利用率和質量尤其關注，資料部門在經過激烈地討論後，...

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SQL去重是資料分析工作中比較常見的一個場景，今天給大家具體介紹3種去重的方法。 在使用SQL提數的時候，常會遇到表內有重複值的時候，比如我們想得到 uv （獨立訪客），就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支援視窗函式的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中還可以使用 row_number 視窗函式進行去重。 舉個...

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隨著數位技術的飛速發展，電商行業正站在一個轉型的十字路口。傳統的“人、貨、場”模式已無法滿足現代消費者的需求，數位轉型成為電商企業生存和發展的必由之路。 今天數據君帶大家分析電商企業如何透過商業智慧BI工具實現技術創新和戰略調整，實現“人、貨、場”重構，以適應數位化時代的競爭格局。 01 做電商如何以低成本，獲取高流量和轉化？ 1. 精準定位與細分市場 透過深入分析消費者資料，識別並...

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SQL語句的執行順序： FROM <1> ON <2> JOIN <3> WHERE <4> GROUP BY <5> HAVING <6> SELECT <7> DISTINCT <8> ORDER BY <9> LIMIT <10> 1、LIMIT 語句 分頁查詢...

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在上篇，數據君跟大家分享了《財務入門篇：費用分析，如何解決資料分散、多表分析難問題？》，主要說明了用BI分析財務費用資料會比Excel好在哪，即資料獲取更便捷、多表分析更自由、多維度資料聯動更靈活，並詳細說明了如何利用BI做好費用資料分析。 今天，我們就將進入財務分析系列的第二篇，即：應收賬款解析，如何用資料動態追蹤應收風險，回款週期從150天縮短至90天？ 01 業務背景：應收賬款...

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