發表的文章 (155)
[分享] 經營超市越來越難!你需要這份超市盈虧資料分析教程
0 回應 發表於 2025-02-19 13:56
01 事業背景/需求痛點 隨著快遞行業的迅速發展,網路購物成為更多消費者的選擇,影響銷售水平的指標也比傳統的購物方式要多許多。對這些資料進行深層次挖掘所產生的資料分析報告,對網上超市的營運和策略調整至關重要。 02 資料來源 資料集包含一家超市2015年-2018年的銷售情況,共計9936條。 本次分析使用的資料是Tableau教程中所配套的源資料:示例-超市。 03 資料理解 ...
[分享] 資料分析 — — 辛普森悖論:資料會說謊?小心總體與分項分析的陷阱
0 回應 發表於 2025-02-18 11:34
以下文章來源於首席數據科學家 ,作者NK冬至 資料會說謊?資料同行們應該對這個話題都有較多的感觸。今天咱們一起聊聊一個比較有意思、但經常忽略的數學現象:辛普森悖論,看一看這回資料到底是怎麼說謊的。 01 到底哪個結論是對的 我們來看一個案例。 我們想判斷醫院A和醫院B哪家醫院的死亡率更低,希望透過死亡率判斷醫院的診治水平。 統計A和B的總體死亡率,我們發現A的死亡率是36%(假設總...
[分享] 行銷績效分析怎麼做?這個例子教會你,學會了老闆都誇
0 回應 發表於 2025-02-17 10:42
團隊業績好不好,分析背後的行銷資料是關鍵。都知道資料分析很重要,但很多企業只是簡單地彙總銷售資料,對比下不同日期、不同團隊的情況,這樣得出的結論只是在陳述表面的現象,並不能發現企業銷售過程中的問題,更別說幫助企業洞察市場動向,調整行銷戰略了。那麼行銷績效分析到底該怎麼做?今天數據君透過一個實際案例,講講如何進行行銷績效分析,幫助你掌握這一關鍵技能,贏得老闆的認可。 01 行銷績效分析的背景...
[分享] 為什麼零售格外需要品類管理?品類管理的發展歷程是什麼?
0 回應 發表於 2025-02-12 09:58
說起零售企業營運策略,大家都會想到品類管理,近年來,品類管理的市場熱度很高,但大部分企業卻將品類管理做成了“食之無味,棄之可惜”的“雞肋”,有恐避之不及者是因為聽到或者看到太多失敗的案例,導致自己對品類管理失去信心,不敢嘗試;有部分嘗試者是為了品類管理而品類管理,盲從者居多,從不認真分析自身問題;所以大部分企業品類管理做了多年卻毫無起色,投入不少卻回報甚微。說到底,還是因為沒認清品類管理的實...
[分享] 不知道預算分析有什麼用?盤點6大預算分析應用場景!
0 回應 發表於 2025-02-11 10:20
預算分析作為財務工作者的必備技能:做得好的話,能幫助企業預測未來的財務狀況並據此做出戰略決策,做不好的話,就會要麼“入不敷出”要麼“捉襟見肘”。預算分析本身十分複雜和多變,但在實際工作中,很多人甚至有些管理者,卻不清楚預算分析的重要性,面對事業部人員提交上來的預算清單經常敷衍了事。 本文就旨在透過介紹預算分析的基本概念、重要性,並探討其在不同事業場景下的應用,幫助大家深入理解一下預算分析,...
[分享] 看懂利潤表原來這麼簡單?一文講清利潤表分析要點!
0 回應 發表於 2025-02-10 10:23
在企業財務領域,利潤表分析是評估經營狀況的關鍵環節,但大眾對它的認知常常流於表面。很多人僅僅關注淨利潤數字,卻忽視了數字背後複雜的利潤結構與動態變化趨勢。在實際操作中,企業也常常一頭霧水,不同行業的規則複雜多樣,成本怎麼算、收入何時確認,完全摸不著頭腦。分析方法也很單一,根本挖掘不出深層次的問題。 下面,數據君將帶大家瞭解利潤表分析的核心內涵和行業差異,講清楚利潤表分析應該怎麼做,也會給大...
[分享] “抽樣”在資料分析中的應用
0 回應 發表於 2025-02-07 09:36
以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 01 大資料還要抽樣? 在資料分析領域,資料抽樣是一個非常重要的概念。資料抽樣指的是從整個資料集合中選取一部分資料進行分析,這樣可以使資料分析更加高效和精確。本文將從以下幾個方面來介紹資料抽樣的相關內容。 1 什麼是資料抽樣? 資料抽樣指的是從整個資料集合中選取一部分資料進行分析。資料抽樣可以減少資料分析的成本和時間,同時也可以使資料分...
[分享] 財務分析怎麼做?數分大神手把手教你做財務分析
0 回應 發表於 2025-02-06 11:13
在財務分析中,資料再豐富,若不聚焦目標,便失去意義。想做好財務分析,首先要明確誰在使用分析以及他們的需求。債權人關注償債能力,股東看重盈利和回報,管理者需提升營運效率,而稅務局則關注合規性。透過選擇合適的指標和方法,財務分析才能真正為決策提供有力支援。 明確目標後,從眾多指標中選取合適的進行分析,將不再是難事。下面,我們就來一起探索如何讓財務分析真正為決策服務,而不僅僅是資料的堆砌。 0...
[分享] “標準差”在資料分析中的應用
0 回應 發表於 2025-01-22 09:23
以下文章來源於數據分析星球 ,作者數據分析星球 作為資料分析師,標準差(Standard Deviation)是我們最熟悉的概念之一,它是描述資料分佈形態和離散程度的重要指標之一。在本文中,我將從多個角度來解析標準差,包括其定義、作用、應用場景等,並且透過實際案例來闡述其在資料分析中的重要性。 什麼是標準差? 標準差是衡量一組資料變化程度的統計量,其實質是用來描述資料的分散程度。標準差...
[分享] 分析報告品質太差?1種思路,3個分析模型,帶你完善精進報告!
0 回應 發表於 2025-01-21 09:33
以下文章來源於一個數據人的自留地 ,作者數據人創作者聯盟 01 瞭解分析報告的意義 關於意義,我想用下面三個“度”來去概括,基於這三個“度”,我們可以先在腦海中構思我們的分析報告到底要講什麼? ① 關於高度 所謂登高望遠,比如你站在岸邊上,你肯定看不到河流全貌的,只有站得越高,看得才會越清楚。構思分析報告的過程就是登高的過程,只有站在一個比較高的高度才能看到事物的全貌,幫助瞭解某個現...