01 事業背景/需求痛點
快遞行業的迅速發展促使網路購物被更多消費者選擇，相較於傳統購物方式，影響其銷售水平的指標更多。深入挖掘這些資料所生成的資料分析報告，對網上超市的營運和策略調整極為重要。
02 資料來源
資料集包含一家超市2015–2018年的銷售情況，共計9936條。
本次分析所使用的資料是Tableau教程配套的源資料：示例 — 超市。
03 資料理解
我們的資料包含訂單、區域、客戶產品等一些指標，將從這些方面分析該超市的銷售情況。資料中欄位的詳細內容如下圖所示：
04 分析思路
05 資料清洗
· 更改數值格式：把源資料中的所有貨幣格式轉換為數值格式，並且將小數位數設定為0。
· 異常值處理：運用公式把異常值轉換為數值。
· 重新計算利潤：利用Excel的函式公式（銷售額×利潤率）來計算得出利潤。
· 上傳至FineBI處理：上傳Excel以製作自助資料集，透過分類彙總、新增列、過濾等欄位得出分析所需的指標。
06 視覺化報告
銷售情況分析
整體銷售情況（銷售額、利潤）：
2015–2018年銷售額和利潤資料整體呈上升趨勢，但門店近一年銷售額提高了100萬，利潤僅提高了5萬。
2018年各類產品的銷售額均呈上升趨勢，其中桌子的同比增長率高達116.36%。
產品情況分析
該超市的產品分為傢俱、技術和辦公用品三類，整體上，從利潤率對比來看，辦公用品類在三類產品中排名第一，技術類第二，傢俱類第三。
商品子類別銷售額佔比分析：
從玫瑰圖的“花瓣”能清楚地看到各種產品的銷售額佔比情況，從視覺上看，各類產品的銷售額差異較大，書架、器具、影印機、椅子的佔比相對較高，達到8%以上，可以持續宣傳這幾類商品以穩定客源，對銷售額佔比較低的商品加大推廣力度。
商品子類別利潤率分析
由該圖可知，桌子的銷售額接近總體銷售額的平均值，但處於虧損狀態，應及時分析桌子虧損的原因以減少損失。美術類處於低銷售額和高負利潤率狀態，可以適當減少美術類產品的進貨量，避免產品積壓過多，或者改變營銷策略以及合理規劃供營，降低成本。
商品銷售額帕累託分析
(1) 新增ABC分類的分組方式
(2) 利用商品利潤帕累託進行分析
按照0–80%、80% — 90%、90% — 100%將商品劃分為ABC三個類別，然後對這三個類別的產品進行區別管理以提高效益。
· A類商品：佔總銷售額的80%，需要重點關注；
· B類商品：佔總銷售額的10%，給予次要關注；
· C類商品：佔總銷售額的10%，給予一般關注。
透過顏色區分這三類商品的累計銷售額佔比情況，從而實現區別對待、區別管理的方法。該超市的銷售額主要依託書架、影印機等A類物品，應重點關注，提高銷售額和收益，使利益最大化。
區域情況分析
從圖中能直觀地看出各大區之間銷售的優劣情況，展現出各大區的整體對比情況。整體而言，華東地區的銷售額影響程度最大，佔據主要地位，而偏西部地區銷售額略低，可以考慮在西部地區做一些推廣。
在區域地圖中可以看到不同省份的銷售額分佈情況，通過不同的顏色和標籤區分，銷售額越大顏色越深，在銷量較好的中南和華東地區中，廣東、黑龍江、山東的銷量高於其他地區。
客戶情況分析
從客戶類別佔比可看出，該超市的主要客戶類別是個體消費者，其次是公司，最後是小型企業，可以重點從個體消費者中提取商品的相關價值。
RFM客戶類別分類
(1) RFM概述
· 最近一次消費時間（R）：指客戶距離最近一次採購的時間間隔，用於考察客戶購買的沉默期；
· 最近一段時間內消費頻次（F）：即客戶在限定時間內的購買次數，用於考察客戶的忠誠度；
· 最近一段時間內消費金額（M）：代表客戶的消費能力，通常以客戶單次的平均消費金額作為衡量指標。
(2) 客戶流失圖
山東和廣西地區客戶消費金額較大，但根據圈的大小（圈越大，客戶距今時間越長）可看出這兩個地區客戶流失情況較嚴重，需要及時挽留；
新疆和西藏地區客戶主要以小額消費為主，但消費次數較多。
(3) 客戶價值分類
該超市的一般挽留客戶佔比較多，重要價值客戶佔比最少，此模型最重要的是要落實相應的行銷策略，同時對不同的客戶採取不同的營運策略：
· 重要挽留客戶：此類使用者有消費能力，對產品服務要求高，且處於流失狀態，要主動聯絡，利用滿減優惠或會員福利挽回；
· 重要價值使用者：消費能力和消費頻率高，可提供VIP服務；
· 重要發展使用者：提高使用者的購買數量，例如採取捆綁銷售等方式；
· 重要保持使用者：這些使用者的購買數量和金額較高，但近期沒有消費，可主動溝通以提高復購率；
· 一般價值使用者：最近有交易且交易頻率高，但交易金額低，需要挖掘客戶潛力；
· 一般保持使用者：交易次數高，但交易金額低且最近無消費，貢獻不大，一般維持即可；
· 一般發展使用者：最近有交易，但交易次數和金額低，多數為新使用者，有發展價值；
· 一般挽留客戶：最近無交易，且交易次數少，交易金額低，相當於流失使用者，可適當挽留。
(4) RFM重要客戶
使用RFM分析法得出客戶分類的明細表，能看到不同指標下的客戶價值情況。以列出每個客戶相關資訊的表及所包含資料的特性構成，根據前面的RFM向量化後，區分客戶的特徵與客戶資訊的互動。
07 決策建議
· 降低產品成本：在產品價格不變時，產品成本越低，利潤越高。
· 增加符合大眾需求的產品產量。
· 提高產品品質，減少廢品和返修品損失，降低產品成本中的廢品損失費用以增加利潤；在按質論價、優質優價的情況下，優質產品以較高價格出售可獲得更多利潤。
· 提高客戶的購物體驗，改變行銷策略以提高客戶的留存率。
