隨著AI運算以及深度學習各行各業需求不斷成長
PC記憶體容量擴增以及高頻時脈已經應運而生
不同於遊戲應用領域需要低延遲以及不講究高頻
DDR5跑高頻更高頻寬 (Bandwidth) . 多工與生產力提升
隨著Intel Ultra 200的上市 DDR5 頻率也要求月來愈高
如一開始提到 CU-DIMM 記憶體模組加入 CKD 幫助記憶體
即便在高頻(如 DDR5 6,400 MT/s 以上)也保持訊號品質
適合 AI、大數據、3D 渲染、深度學習等用途

全球少數能從晶圓到模組一條龍製造的巨頭 Micron Crucial 美光
2024年11月9日就率先發表了高達6,400 MT/sCUDIMM 和CSODIMM。
並內建CKD(Clock Driver)時脈驅動晶片,適用Intel平台與筆電
最高容量甚至可以達到 128GB Kit (64x2)

美光Micron Crucial DDR5 CUDIMM目前已經正式陸續上市
桌機版本入門容量16x2起跳且可超頻可調整電壓僅1.1v可玩性高

規格:
主要規格
16GBx2
DDR5-6400
電壓:1.1V/(5V ext)
DIMM 類型:CUDIMM
default(jedec):52-52-52-103

捷元代理公司貨終身保固&支援到府收送

32GB KIT 雙通道設計相當還有泡殼保護

美光自有顆粒 D5

內建Client Clock Driver (CKD) 技術,強化高頻訊號穩定性

預設DDR4-6400 隨插即用免設定相當方便

透過Intel Z890 平台 + Ultra 9 285K 輕鬆小超 7200MT/s

7-ZIP 運算提升相比 6400 時脈
快了 0.266 秒。 ≈ 0.54%
在 F1 或 MotoGP 的單圈時間裡,0.266 秒就是天差地遠。
這差不多等於 兩台車身距離(依速度 250km/h 換算)。
所以對玩家或競速運動來說,這點差距能決定冠亞軍。
簡單來說在專業競賽裡 → 這差距能決定勝負。
這就是AI運算領域的概念

RAMDISK 傳輸頻寬加大大

7200MT/s效能比左邊高,幾乎所有項目都有小幅提升。
最大的進步是 順序讀取 Q8T1:提升約 +6.2%。
其他項目大多在 +1%~+3% 左右。

美光Micron Crucial DDR5 CUDIMM心得

相容性佳隨插即用 6400MT/s 起步時脈適合運算環境
時脈CKD產生器,提高 DDR5 高頻率的穩定
確保與於 Intel「Arrow Lake」處理器和 800 系列晶片組擁有最佳相容性。
適合高效能工作站、筆記型電腦以及緊湊型裝置。
為AI 資料密集型應運算帶來顯著的效能提升以及節省時間。
之後就看能不能追加推出128GBx2(256GB KIT)超大容量KIT
來滿足AI運算語言訓練模型的重度需求