發表的文章 (294)
[討論] 14個複雜資料視覺化的奇妙例子
0 回應 發表於 2015-11-06 19:10
摘要: 根據IDC資料,2015年全球資料量的年增長率可達到5.6澤位元組(即5.6萬億兆位元組),是2012年增長率的兩倍。這意味著太多要理解吸收的信息,特別是黑白掃描文件或者沒有乏味的長達50頁的pdf。而大腦對可視化圖像的處理速 ... 根據IDC資料,2015年全球資料量的年增長率可達到5.6澤位元組(即5.6萬億兆位元組),是2012年增長率的兩倍。 這意味著太多要理解吸收的信息...
[討論] 傳統企業如何挖掘自身巨量資料的價值 ?
0 回應 發表於 2015-11-05 22:40
當前,傳統(非互聯網類)企業已認識到巨量資料的價值,但如何結合企業現狀有效應用巨量資料,仍普遍存在著迷茫。針對這種現狀,下文基於企業巨量資料應用的相關服務經驗,提出一些可行性的思路和建議,供企業客戶了解和實施。 本文內容適合擁有較多客戶資源(ToC和部分ToB)和內部資料的大中型企業,對擁有大量企業/個人管理資料的政府機構(如稅務)的巨量資料應用也有借鑒意義。 一、企業最有價值的資料在哪裡 ...
[討論] 對於工具功能的學習
0 回應 發表於 2015-11-04 13:06
摘要: 雙十一即將來臨,伴隨著銷售量的一路上升,各類資料也接踵而來。適當的統計分析可以提取有用信息、形成有效結論,這一過程的良好操作對於店鋪的持久發展意義非凡。 資料分析是一個加強對工具運用的階段,因此對於工具功能的學習十分重要,但其又不僅是使用工具的過程,更需要明確的思路去讓資料處理變得更加高效。做資料分析第一個要做的就是明確分析目的。這一個明確目的的來源,就是基於對於自身業務的理解。...
[討論] 突破性資料分析是新商業模式成功的關鍵
0 回應 發表於 2015-11-03 15:18
摘要: 具有全新商業模式的OTT內容服務商帶來的破壞威脅著通信服務提供商的傳統收入來源,從商品服務轉向增值服務是阻止通信服務提供商利潤流失的關鍵。不斷變化的格局所造成的不確定性和破壞要求通信服務提供商快速建立新 ... 具有全新商業模式的OTT內容服務商帶來的破壞威脅著通信服務提供商的傳統收入來源,從商品服務轉向增值服務是阻止通信服務提供商利潤流失的關鍵。不斷變化的格局所造成的不確定性和破壞...
[心得] 雞和蛋的博弈 BI中流程和資料哪個重要?
0 回應 發表於 2015-10-31 17:46
BI(商業智能)的部署應用成為2010年CIO關注的焦點。當前30%的成功率成為困擾BI前進的「絆腳石」,如果只是從企業部署應用的層度來講,目前企業只有首先理清了自身存在的因素,才能進一步的前進。作為CIO,無論是做什麼類型的系統,業務流程和業務資料都是非常重要的,做BI也是同樣的道理。如果拋開BI產品,從用戶的的角度出發,那麼在用戶做部署BI時,應該是先解決業務流程問題還是解決資料問題?近...
[討論] 是什麼卡住了巨量資料的應用?
0 回應 發表於 2015-10-30 16:33
要想考察巨量資料最好同時考察巨量資料背後的技術、商業和社會維度。從發展成熟度來看,技術維度走的最遠、商業維度有所發展但不算全面成熟,社會維度發展最差。所以雖然已經談了很久巨量資料,但除了孕育出巨量資料自身的幾個領域比如搜索等,其它領域卻並沒有從巨量資料中獲得可見的收益。大多時候人們還是處在覺得這裡肯定有金子,但需要更多的耐心的狀態。這篇文章則嘗試對巨量資料本身的特徵做點挖掘,對未來的發展趨勢...
[心得] 商業智能BI的三個層次--資料報表、資料分析、資料挖掘
0 回應 發表於 2015-10-29 13:16
經過幾年的積累,大部分中大型的企事業單位已經建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎信息化系統。這些系統的統一特點都是:通過業務人員或者用戶的操作,最終對資料庫進行增加、修改、刪除等操作。上述系統可統一稱為OLTP(Online Transaction Process,在線事務處理),指的就是系統運行了一段時間以後,必然幫助企事業單位收集大量的歷史資料。但是,在資料庫中分散、獨立存在的大量...
[討論] BI系統的應用組織思路與資料分析模式
0 回應 發表於 2015-10-28 16:38
BI商業智能軟體一般都會提供若干資料整合、資料查詢、分析與評價、資料可視化及資料分享的手段,但是在BI項目的構建與實施過程中,如果不按照一定的應用組織思路、資料分析模式及分析流程使用這些工具或手段,呈現給最終用戶的將是獨立的工具集和離散的分析內容,BI系統的整體應用效果將大打折扣。同時,最終用戶也了解資料分析模式及資料分析流程方面的一些常用理論和方法,以便形成自己的分析內容組織思路,從而有效...
[討論] 創業公司怎麼搞巨量資料?
0 回應 發表於 2015-10-27 17:47
這是一個不說自己搞巨量資料就不好意思和人打招呼的時代。阿里巴巴用巨量資料貸款,百度用巨量資料推廣告。那麼,沒有巨頭的天然優勢,創業公司具體怎麼搞巨量資料? 開搞之前,先明確一下目前巨量資料主要是用來預判,挖掘用戶的需求(也有用過去的巨量資料判斷現在的需求,如巨量資料種菜判斷菜目前的長勢情況)。那麼,預判的依據是什麼?就是所謂樣本,例如我通過前幾年的平均氣溫判斷今年的溫度是高是低。 這裡還可以...
[討論] 巨量資料時代,我為什麼說統計學依然是資料分析靈魂
0 回應 發表於 2015-10-26 11:00
在資料「爆炸」的時代,巨量資料常常被寄予厚望。到底,什麼樣的資料才算巨量資料,怎樣才能用好巨量資料,傳統統計學還有用武之地嗎?清華大學統計學研究中心前不久成立,著名統計學家、哈佛大學終身教授劉軍擔任主任。日前,劉軍做客人民日報、人民網《文化講壇》,分享他的思考。 ——編者 讓巨量資料區別於資料的,是其海量積累、高增長率和多樣性 什麼是資料?資料(data)在拉丁文里是「已知」的意思,在英文中...