T17

一個優秀的企業級 BI 架構師應該需要具備怎麼樣的素質？ 第一，我所理解的BI架構師不是局限於聚焦於前台Report & Analytics分析平台的精深的專家，而是更普適的至少跨越三個領域：資料庫，ETL，Report & Analytics的整體解決方案的架構師。此處需重點指出，本人對聚焦於前台R&A的專家只有敬仰，他們同樣是架構師並且也存在世界級應用的架構師，只...

看全文

之前在微博上發起一個話題，大家一句話向外行說說什麼是資料分析？有100多位同學參與討論和轉發，其中一些有意思的、不錯的說法，大家一起來看看。 最專業的資料分析： @沈浩老師: 有針對性的收集、加工、整理資料，並採用統計和挖掘技術分析和解釋資料的科學與藝術！ 最簡潔的資料分析： @小蚊子樂園：簡單的很，就是分析資料。 @Terensu：描述資料特徵，預測資料趨勢，展示分析結果。 @wan...

看全文

今天大家都在談資料，都在用資料，那麼我們就一起看看資料行業的相關發展歷程。 關於資料分析 至今，學術界和企業界對資料分析的概念仍很模糊。在元素看來，資料分析可以從兩方面理解，一是從廣義上理解，資料分析可以視為一種用資料解決問題的方法論，是一套解決問題的思維體系；另一種是從俠義上理解，也就是企業界通常所說的資料分析技術，又可稱之為「商業智慧」資料決策支持系統，如今它又有了一個時髦的名字...

看全文

對於企業來說，巨量資料應用有5大經驗教訓需要牢記。 1、 要贏得利益相關者的信任 巨量資料正確的分析方法是業務而不是技術，在開始部署巨量資料應用之前，贏得業務部門的信任，增強其信息至關重要。首先，利益相關者會幫助你獲取所 需要的資源，包括團隊、資金和必要的資料資源，讓你的項目取得成功。其次，任何資料分析只有被付諸實踐才是有效的。如果主要管理者不願意基於巨量資料分析結 果對業務進行改進，那麼所...

看全文

早在20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中，就有「啤酒與尿布「的故事表現了巨量資料分析給企業帶來的利益體現。這些年來巨量資料分析正在為企業帶來巨大的變化。雖然越來越普遍，但資料分析中有些「YES」和「NO」卻是必須遵循的。 YES!立體式分析 立體式分析即維度分析。產品資料挖掘應該在產品環境下從產品性能、市場需求、用戶體驗等方面切入分析。資料分析是帶有商業性的，因此要立體性對於資料進行深層...

看全文

越來越多的公司開始倡導『用資料說話』，利用資料分析來幫助公司進行商務運營和制定決策。但如果一個公司試圖對所有可能收集到的資料進行分析或者期望用數字來解決一切問題，那便又陷入了另一個極端，讓自己受到資料分析複雜性的困擾。公司應該利用簡單有效的資料分析方法幫助其在已有的業務認知基礎上更好地作出商務決策。下面我們就結合一些公司的實例來介紹利用簡單的資料分析解決商務問題的三部曲。 第一步，提高資料...

看全文

巨量資料解決方案供應商總是信誓旦旦。他們說，你要做的就是把資料給到我們。然後我們就會提供一系列想法，讓你們公司在營銷效率、客戶體驗和服務運營效率方面得到極大改善。你和你的團隊就放心吧，我們的技術和你們的資料科學家會把重頭扛下來。 是不是有似曾相識的感覺？如果你曾經歷客戶關係管理（CRM）改革時最初那個興奮階段，那麼你一定會有這種感覺。早在20世紀90年代，很多企業對這種技術十分認同，最後的...

看全文

今天要講資料分析的五大思維方式。 首先，我們要知道，什麼叫資料分析。其實從資料到信息的這個過程，就是資料分析。資料本身並沒有什麼價值，有價值的是我們從資料中提取出來的信息。 然而，我們還要搞清楚資料分析的目的是什麼？ 目的是解決我們現實中的某個問題或者滿足現實中的某個需求。 那麼，在這個從資料到信息的過程中，肯定是有一些固定的思路，或者稱之為思維方式。下面零一給你一一介紹。（本文用到的指標和...

看全文

2013年Teradata天睿公司首席分析官Bill Franks出版了《駕馭巨量資料》，時隔兩年他又帶來了新書《資料分析變革》，從書名可以看出巨量資料的應用已經發生了質變。Bill也把資料分析的變革比做是一場工業革命，因為技術的發展帶來了更多的分析能力，以及可以實現自動化的分析，這些也就如同蒸汽機給工業革命帶來發展的動力是同一道理。 從分析到高級分析的進化 分析的重要性已經成為現如今企...

看全文

每個追尋巨量資料的組織機構都對它寄予厚望，希望它可以回答長期的業務問題，讓企業在市場中具有更多的競爭力，更好地交付產品和服務。然而在這種熱情之中，很容易產生對巨量資料的虛假期望——有些好處永遠不會實現，除非你藉助一定的「幫助」。以下就是巨量資料不會為你做的10件關鍵的事情，除非你採取正確的步驟來優化它的價值。 1、解決你的業務問題 巨量資料不會解決業務問題，解決問題的是人。只有那些在採用...

看全文