在消費品和零售行業，隨著電子商務的快速崛起、激烈的市場競爭以及消費者需求的日益多元，企業正面臨著前所未有的挑戰。為了應對這些挑戰，許多企業開始積極探索數位化到數智化的轉型，希望藉此提升業務的靈活性與競爭力，並且有望成為行業的領導者。
根據帆軟的觀察，雖然部分企業已經取得了一定的成功，但大多數企業仍處於探索階段。帆軟認為，企業要完成從數位化到智慧化的轉型，需要經歷六個階段：數位化基礎建設、資料與業務深度融合、標籤化實現分類、指標化助力業務管理、指數化實現經營監控、智慧化釋放數位潛力。
作為數據化管理的顧問，並且作為消費品與零售行業變革的觀察者，我們將詳細闡述這一轉型過程中的四個關鍵階段：資訊數位化、資料標籤化、指標指數化、應用智慧化。
數位化與數智化的發展主要目的是借助資料支撐組織變革、提升業績和保持市場領先地位。這一過程遠非僅僅依靠硬體堆砌與軟體疊加，而是將業務模式深度融入數位化系統的過程，這需要企業從管理層到各部門的共同努力和規劃。
01 資訊數位化
資訊數位化是數智化轉型的基礎，它指的是將企業內部各類資訊，如銷售、庫存、客戶等資料，從傳統的紙質文件或簡單的電子文檔轉化為數位格式。數位化的好處在於便於資料的儲存、檢索、處理及分析。
然而，儘管現如今大多數企業已經開始數位化，但大多數的數位化進程無論在深度還是廣度上仍存在不足。數位化應涵蓋所有能被記錄的資訊，無論是結構化、半結構化還是非結構化資料，都應進行數字化並進行分類儲存。然而，在許多企業中，依然存在數據缺失的情況，例如，員工的歷任工作經歷未被記錄、顧客購買商品的屬性沒有被標註，客服與顧客的溝通過程未能進行結構化處理等。
因此，數位化不僅是資訊部門的責任，而是全公司各部門的共同使命。企業需要管理層高度重視數位化規劃，確定未來3至5年的數位化目標和實施步驟，然後由資訊部門進行具體落地。
02 資料標籤化
在資訊數位化之後，企業需要對原始資料進行加工處理，這一過程就是資料標籤化。資料標籤化既屬於資料基建範疇，也是資料應用和智慧化的基礎。
當今，資料標籤化已經成為提升業務管理效率和進行數據分析的關鍵。通過標籤化，企業能更方便地管理人、貨、場，並能增加數據分析的維度，實現更精準的營運活動，如自動配貨、精準推薦等。標籤化還能促進AI應用的落地，使企業更加智能化。
企業需要從戰略層面重視資料標籤化工作。建議首先成立一個由資料專員主導的小型專案團隊，並根據企業未來3–5年的發展規模，不斷豐富標籤庫，最終將標籤應用落地。
資料標籤可分為靜態標籤、動態標籤和預測標籤。例如，在商品管理中，靜態標籤是商品的固有屬性，這些屬性在商品生產完成時就已經確定，如材質、產地、規格等。而預測標籤則基於歷史資料和未來情境，通過邏輯推演預測未來情況，如預測消費者的下一次消費時間，或者預測某個商品是否會熱銷等。
03 指標指數化
從資料化到指標化，再到指數化，這是數據應用的關鍵過程。單純的資料並不能為企業創造價值，只有通過指標體系將資料轉化為有意義的信息，企業才能真正發揮數據的潛力。指標是對某一維度資料的衡量，而指數則是將多個相關指標聚合起來，形成一個綜合指標，這樣可以幫助企業從宏觀角度監控運營狀況。
例如，商品價格是一個指標，而CPI則是指數化的結果，它反映了整體消費市場的變化。
企業也可以將銷售增長、利潤增長、存貨週轉等指標進行指數化，形成一個綜合的經營健康指數，幫助管理層簡單而直觀地了解企業運營狀況。
04 應用智慧化
資料應用智慧化是企業數位化最終的目標之一。企業需要借助智能化技術，使資料能夠自動診斷和預警，從而提升管理效率，並幫助企業應對複雜的經營挑戰。當資料能夠“說話”，系統自動發現問題並提醒管理者，這將大大提高管理的靈活性和準確性。
例如，一些零售企業已經開始探索智慧化應用，如自動訂貨系統、庫存預警系統等。這些系統能根據實時資料做出預警，並自動調整業務策略，減少人為干預。
然而，智慧化不僅僅是技術問題，它還需要業務部門深度參與。在這一過程中，業務部門需要根據自身的實際需求，確定預警標準、指標定義等，並協同推動智慧化應用的落地。
總結來說，數位化的最終目的是提升業務效率，並實現數據驅動的智慧管理。在數位化的過程中，數據的收集、整理與標籤化、指標化、指數化等步驟至關重要，只有通過這些方式，企業才能發揮數據的最大價值，並實現智慧化管理。
