一、BI的優勢與重要性
BI工具通過提供準確且即時的數據分析，幫助企業管理層在決策時能夠以數據為基礎，做出更為科學與合理的選擇。傳統的固化式分析只能顯示一些基礎數據，但對於企業日益增長的深度分析需求卻無能為力。例如，當企業主管發現利潤表現不佳時，他們需要深入了解是哪些產品或客戶的利潤貢獻不足，或是某一天的表現異常。這要求BI工具能夠提供自助式和敏捷式的分析，迅速幫助管理層定位問題並找到相應解決方案。
此外，BI工具也能幫助企業進行跨領域的數據分析，覆蓋從生產、研發到財務、品質、物流等各個部門。借助BI，企業能夠構建完善的數據體系，並在前期準備、開發、配置及運維等各階段梳理業務流程，明確需求，開發業務包和數據倉庫，確保數據的品質與安全。
更重要的是，BI工具的使用能夠培養企業的數據分析能力，建立起數據分析的專業人才體系。這包括數據開發人才負責數據清洗和處理，數據營運人才則專注於發現業務問題並提出解決方案。通過這樣的人才培養，企業可以提升整體的數據分析能力。
二、數據分析模式的轉變
目前，BI工具可分為固化式分析與自助式分析兩大類。固化式分析適用於處理複雜邏輯的場景，例如數據比較、明細查詢等；而自助式分析則主要針對那些變化多端且不確定的場景，並需要更為靈活的開發方式。這種分析通常需要像Fine BI這樣的工具來實現。傳統的固化式分析工具雖然能夠展示數據，但無法滿足企業主管對深入洞察的需求。
以利潤分析為例，企業主管可能會發現利潤下降，需要進一步探討是哪一條產品線或客戶群的表現不佳，或是某一天的利潤表現異常。這時，BI工具需要深入細化分析，例如查看成本結構，分別分析不同區域的成本和售價，以確定導致利潤波動的具體原因。
隨著AI技術如Chat GPT的發展，未來數據分析將進入全新階段。設想當企業面臨利潤下滑時，主管只需向AI提問，系統便能快速解析原因並揭示問題所在。然而，儘管AI能提供強大的分析支持，最終的決策仍需要依賴人的判斷。因此，企業應該建立一個以人為主、AI為輔的數據分析體系，從而確保決策的準確性與有效性。
三、配合模式的轉變
數據分析的轉型，也要求配合模式的轉變。傳統的數據分析模式中，IT部門負責數據準備和報表開發，業務部門則主要負責查看報表。但這種模式常常導致報表使用率低，因為業務部門發現數據難以直接應用於業務決策。
為提高數據分析效率，企業需要讓業務部門更多地參與數據分析過程，實現更精準和即時的數據洞察。在這一過程中，IT部門的角色不再僅限於開發報表，而是專注於數據的準備與處理，為業務部門提供高質量的數據支持。
然而，在製造型企業中，業務人員往往會面臨數據品質不佳的問題。這要求IT部門加強數據清洗與準備，確保底層數據的準確性與完整性。同時，IT部門還應該建立業務包體系，為業務部門提供易於理解和操作的數據分析工具。
通過這樣的配合轉型，業務部門能夠發揮其靈活性與創造性，利用BI工具進行自助分析，發現更多業務機會。這不僅提升了數據分析的即時性與靈活性，還加強了數據分析的深度和整合性。
四、製造型企業如何構建自助分析模式
為了實現BI的自助分析模式，製造型企業需要構建一個完善的數據體系、人才體系和流程體系。這三個方面缺一不可。
（一）數據體系
在構建數據體系時，企業需要超越傳統的固化分析模式，打造一個全面靈活的數據架構。這包括從數據準備到開發，再到配置與運維的全流程，並強調數據的分層管理、權限控制與業務需求的對接。在業務需求調研階段，企業應該識別出對數據分析有高度需求的部門，並以這些部門為試點進行數據分析模式的先行實驗。
數據開發階段應著重於數據質量的提升和業務包的構建。業務包將數據處理邏輯封裝成易用的工具，幫助業務部門快速獲取數據並進行分析。數據倉庫則保障數據的安全性與可管理性。
（二）人才體系
企業在構建自助分析模式時，必須重視人才體系的培養。對於業務部門，企業可以直接培養自主分析人才，也可以引入數據營運人才作為補充。這兩類人才各有所長，自主分析人才偏重業務洞察和決策支持，數據營運人才則專注於數據管理和技術實施。
企業可通過實際項目來提升數據開發人員的實戰經驗，並通過培訓和學習活動提升業務部門的數據分析能力。這樣，企業便能夠逐步構建起一支高效的數據分析團隊，推動數位化轉型。
（三）流程體系
流程體系的轉型意味著從傳統的報表開發模式向自主分析模式的過渡。在新模式下，IT部門負責數據開發，業務部門則負責分析和決策。這樣的配合有助於確保數據的準確性與即時性，並能夠快速響應業務需求，實現靈活的數據驅動。
以倉儲管理為例，當發現呆滯物料問題時，可以通過多維度分析來定位問題源頭，並優化相關流程。這樣的數據支持能幫助業務部門及時發現問題並進行改善，推動企業業務流程的持續優化。
五、自助分析的常見場景
以成本分析為例，製造業的成本分析通常圍繞物料、人工和費用等核心要素展開。特別是在市場環境不穩定的情況下，如何有效控制成本，直接關係到企業的盈利能力。通過BI工具，企業可以深入分析各項成本，確定利潤下降的具體原因，並提出相應的行動方案。
總之，企業需要依托BI工具進行自助分析，從而提升業務決策的靈活性和準確性，助力企業在競爭激烈的市場環境中脫穎而出。
