從傳統網絡轉型到電商行業時,我的前任財務負責人給了我一個10TB的行動硬碟,裡面裝滿了歷史資料,並祝我好運。這是我第一次面對如此龐大的資料,對我來說既是一個挑戰,也是一個機會。
隨著數位化進程的深入,財務領域最近發生了一些值得關注的變化:
● 全電發票的普及
● 新版電子稅務局的推出
● 資料資產入表的風潮
近期,企業在財務會計方面的規範逐步完善,例如《企業資料資源相關會計處理暫行規定》和《資料資產評估指導意見》等文件的發布,使得資料資產被正式納入財務報表。這一變革為財務管理帶來了新挑戰,也為企業帶來了更多的會計科目,包括無形資產和數字資產的細分。
隨著資料資產入表,財務報表的結構發生了變化,尤其是在資產負債表和數字資產表中,企業需按照新規定處理資料資產的入賬、攤銷等事宜。這一變化對財務指標有著深遠的影響:
● 管理費用下降,淨利潤和營業淨利潤率上升
● 資產總額上升,總資產週轉率提高
● 淨資產收益率上升,股東回報率提升
因此,資料資產的入表不僅是財務會計的技術操作,更是企業整體業績提升的重要因素。
01 轉型數位化:人才新藍海
隨著財務領域數位化的加速,數位化人才市場也迅速擴展。數位化轉型不僅僅是編程能力的提升,還包括業務線與技術線的融合。財務數位化人才可以分為兩類:
● 技術線:擅長程式語言(如Python、R等),適合資料分析師、SQL分析師等角色
● 業務線:專注於將財務知識與資料對接,適合財務BP、財務分析師、風險評估師等角色
對大多數財務人員而言,業務線的數位化人才更加切合需求。這類人才不僅需要理解財務數據,還需要具備資料視覺化和商業分析的能力,例如利用帆軟的FineBI工具進行數據分析與展示。
02 業財協同新模式:電商行業的創新之路
業財協同是電商行業數位化轉型的核心。如何將業務資料與財務資料結合,實現資料的全面整合與深度分析,是當前的關鍵挑戰。
以電商行業為例,業務資料通常來自第三方平台,如生意參謀、拼多多等,而財務資料則來自電商平台後臺的訂單明細和資金明細。業務資料與財務資料之間通常有共同指標 — — 例如訂單編號,這是業財一體化的第一步。
具體而言,從營運部門提出的採購需求,到採購部選擇供應商,再到財務部的付款和做賬,整個流程中涉及的會計憑證、訂單管理、資金支付等環節,都是可以量化並納入分析範疇的資料。而通過業財協同,可以將這些資料整合,實現跨部門協作,提升決策效率。
03 利用數據工具,實現業財協同
在這一過程中,數據工具的應用至關重要。帆軟的FineBI作為一款強大的數據分析平台,在業財協同中扮演著重要角色。利用FineBI,我們可以構建出多種業財場景模型,幫助企業在日常業務中進行數據監控和風險預警。
例如:
風險實施業財核心指標監控模型:該模型監控GMV、取消金額、退貨金額等關鍵指標,幫助評估業務健康狀況。
同一資料指標不同使用者:根據資料使用者的不同,對同一指標的呈現方式進行差異化分析,迅速發現差異原因。
● 快遞費率測試模型:幫助預測快遞費用調整的影響,支援營運人員在定價過程中的決策。
● 投流預算測試模型:預測投流預算對GMV的影響,幫助管理層合理分配投資。
● 達人坑費測試模型:評估達人合作的效果,預測合作後的GMV及盈虧平衡。
● 選品模型:篩選出潛力產品,最佳化產品組合,提高銷售效率。
這些模型的搭建,不僅能提升電商企業的運營效率,還能加速業財一體化的實現,助力企業在數位化轉型中保持競爭優勢。
總結來看,業財一體化是電商數位化轉型中的重要一環,資料的協同分析和高效應用將是未來成功的關鍵。通过資料工具的輔助,企業能在業務與財務之間建立更為緊密的連接,實現更精確、更高效的管理與決策。