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當下互聯網的餘震未醒，「新零售」又提出。成本上升、人口紅利消失、電商滲透率飽和都在倒逼零售的整體升級。 不管業內業外，政府公司，都在談轉型。但關鍵如何轉型，基點在哪？這都需要探索。 有人說，消費變革的起點一定是在里消費者最近的地方，其中最關鍵的一環，就是要提升自身的數據能力，真正實現以用戶體驗為中心的經營模式。 就在上月，步步高集團電商事業部產品技術總監王衛東在帆軟零售大會上發表了一場...

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數據時代的到來使企業越來越意識到數據的價值,企業紛紛建立自己的數據分析團隊.花重金招攬的數據人才怎麼融入到本企業組織中才能發揮他們的才能呢？本文試圖分析數據分析部門組織架構形式的優劣及影響。 從數據分析部門與傳統IT部門的關係來看,分析部門有兩種形式：設立獨立的分析部門或設在IT部門下，由一個CIO管轄。 從數據分析人員是否集中來看也分兩種情況：數據分析人員集中在大數據分析軟體中心或者數...

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在數據管理領域，我們通常將數據分為：主數據、交易數據、參考數據、元數據和統計數據分析（指標）， 指標是BI系統裡面核心的概念，是一個企業數據運營關注的核心數據，一般以KPI和報表的形式體現。 從實踐來看，一個企業要進行數據治理，涉及了架構、安全等諸多層面，但最迫切的是提升數據質量，其中指標質量則是重中之重，一般業務上90%以上關於數據的疑問都從指標的質疑開始，只要你從事數據相關工作，就應該...

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數據分析項目到收尾關頭，總要出一份數據報告。 按照項目類型，可能是產品投放市場的效果評估；日常報表製作數據匯總；活動數據分析。而報告也分多種情況，有的需要給項目組一個交代，有的需要和業務組一同評估分析，有的則是郵件抄送領導向上級彙報。 數據報告無論是文本、PPT還是數據圖表製作，都得展示分析的核心思路和結果，本質都是相同的。 1.好的分析師要會講故事 一個數據報告的核心不是面面俱到的...

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信息不對稱，尤其是信息不真實甚至不同程度存在的信息欺詐問題，是信用風險形成的重要因素之一。為此，亟需依託互聯網和大數據分析軟體技術，建立新型的信用風險監控體系，強化對風險的全景分析和前瞻預警。近年來，工商銀行在構建外部欺詐風險信息系統的基礎上，進一步收集全行風險大數據並挖掘處理，通過關聯業務分析和數據可視化建設，基於風險大數據重構了銀行風控體系，亦實現了銀行安全保衛工作內涵的創新突破。 ...

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概述：作者是業界資深的數據分析師，人工智慧投資人，他在文章里給我們介紹了什麼是大數據的來源，目前在數據領域的初創公司與現有巨頭的競爭現狀，各自在數據領域所採取的不同做法，數據分析工作的外包，為什麼有關大數據分析軟體的項目總是會失敗？ 在本章節中，我想試著描述、分享一下大數據在公司商業運營情境當中所扮演的角色。 大數據的能力是從何處而來？ 首先，我想先花一點時間來談談有關數據的價值，數據所...

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江蘇銀行是在江蘇省內無錫、蘇州、南通等10家城市商業銀行基礎上，合并重組而成的現代股份制商業銀行，是江蘇省唯一一家省屬地方法人銀行。江蘇銀行有營業機構510多家，其中，省內下轄12家分行，在南京地區擁有23個營業網點，在省外開設了北京、上海、深圳、杭州4家分行，全行現有員工1.4萬餘人。 本文是江蘇銀行科技部朱妍在帆軟銀行大會上的演講，這裡整理成文。 2016年，作為大數據平台的組成構建...

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