T17

大數據時代，資料驅動決策。處理不好龐大、複雜的資料，其價值將大打折扣。 那如何縮短資料與使用者的距離？讓使用者一眼Get到重點？讓老闆為你的彙報方案鼓掌？ 本文通過連環15關，層層深入，傳你資料匹配圖形神功，讓資料視覺化更高效。 無論資料總量和複雜程度如何，資料間的關係大多可分為三類：比較 / 構成 / 分佈&聯絡 一、比較 基於分類 / 時間的資料對比，通常需用到...

看全文

“今朝有酒今朝醉，報表不做不能睡，借問酒家何處有，報表還得編一宿。” 這個心酸又好笑的打油詩是我一個做報表的朋友寫的，剛看到的時候覺得特別搞笑，仔細一讀又覺得有些心酸。 做報表這行的的確不容易，以前要求Excel耍的溜，天天抱著Excel做報表，現在市場變化了，開始流行資料視覺化，老闆們天天喊著要大氣美觀、酷炫高級的視覺化大屏，顯然，光會Excel已經跟不上要求了，為了保住飯碗，表哥表姐...

看全文

就資料分析來說，個人覺得對於每一個行業來說都是非常重要的，也確實能帶來實際效果，比如說利用資料分析做會員的細分以進行精准化行銷。利用CRM系統來管理會員的生命週期，提高會員的忠誠度，避免會員流失，利用會員的購買資料，挖掘會員的潛在需求等。但是公司一開始也是沒有資料系統的，資料模型建立起來步履維艱，下面分享一點我的經驗： 行業的大數據架構 最開始進公司的時候是在運營部，主要是負責營運報表的資料...

看全文

奶茶在日本現在可是非常的火，不管是學生一族，還是艱辛的上班族，甚至是黑幫成員，珍珠奶茶已經成為了絕對的焦點詞彙。如果只是一時興起想喝一杯奶茶，那我們可以直接搜索附近的奶茶店。但軟妹也是作為一位重度奶茶愛好者，沒有一張東京最熱奶茶店分佈圖怎麼可以呢？所以，今天我就來做一張東京奶茶店熱力地圖。那麼，開始吧！ 目錄 東京奶茶熱力地圖的效果 步驟1：爬取數據，Excel數據加工 步驟2：資料連連...

看全文

做大數據分析的人，如果沒做過報表，那麼他的數據生涯是不完整的；但如果僅僅做報表，不經常進行數據分析般的思考，累的要死不說，還很難獲得認可！ 如果你是公司內的一名報表開發人員，那麼你肯定遇到過報表任務沒完沒了的情況：在開發應用系統時經常會發現，總是有新的報表需求源源不斷地冒出來，業務人員在應用過程中想到的新統計需求就會很隨意地被提出來，報表總是東提一張西提一張，拼命的催進度，動不動就是領導要...

看全文

最近從一位HR朋友那裡聽到了一件有趣的事情： 他們公司正在招聘銷售助理崗，一個經驗豐富的面試者各方面都很優秀，馬上要發offer的時候，他問了一句”要匯總銷售報表嗎“？HR點頭說道“銷售管理需要寫日報、週報、月報”，面試者竟然直接起身，表示堅決不幹。 我的HR朋友對此很是疑惑不解，問我：【日報、週報這樣的報表有那麼可怕嗎？不就是把每天的資料彙報一下嗎，有這麼誇張嗎？】 雖然我很替這位H...

看全文

對於資料分析師來說，視覺化永遠是一門不過時的學問，不僅因為上到企業高層、下到業務分析都要用到視覺化，更因為它是分析師手中的優秀工具，它向我們揭示了資料背後的規律。 但很多人又會問，自己做的資料視覺化其貌不揚，老闆直搖頭？ 其實想要做出漂亮的視覺化非常簡單，很多人只是瞭解其中基本的圖表類型，比如柱狀圖、橫條圖、圓形圖等，但想要實現視覺化進階，還必須掌握一些高級的圖表效果。 本文介紹的25...

看全文

一、入門的過癮是能【咻~的一下看完】 《深入淺出數據分析》 資料分析入門第一本。通俗簡單，卻能夠讓你對資料分析的相關概念有大致的瞭解，要去體會作者傳達出來的思想邏輯和分析原則，這對你以後的學習有很大的幫助。 《深入淺出統計學》 號稱[文組也能看懂]的統計書。儘管閱讀容易，但所講的知識在資料分析中都是常見且必須掌握的，比如基本的統計量，基本上每個分析專案中都會用到；比如基本的概率分佈，總體...

看全文

對於資料分析，我一直強調核心是業務，透過業務的分析邏輯影射到資料分析的處理邏輯，而資料分析工具則是説明我們實現結果的手段。 但是，你說工具不重要吧，他又很重要，就像什麼樣的路選擇什麼樣的交通工具，合適的工具能幫我們更快的達到終點。對應資料分析的不同環節，也要選擇不同的工具，甚至選擇更容易上手。今天這篇文章，就是來掃盲工具的。 估計網路上沒有比這個更全面的了 一、從工具屬性和分析師需求來劃分...

看全文

說起BI工具，雖然從1996年BI概念提出到今天，已經有整整20年的歷史，但BI市場的格局仍在劇烈動盪。開源軟體與商用軟體之間的爭奪此消彼長，不斷攪動市場，這給企業在進行BI工具選型時造成了巨大的困惑，BI工具該選哪一家？每一家的BI工具有什麼特點？他們之間的區別又有哪些呢？ 對於企業的IT部門來說，在進行BI工具選型之前，首先要考慮自家企業的需求，比如如果企業只需要做三四張報表，那麼用開...

看全文