發表的文章 (158)
[分享] SQL 去重技巧分享:三種方法快速上手!
0 回應 發表於 2024-11-18 14:13
SQL去重是資料分析工作中比較常見的一個場景,今天給大家具體介紹3種去重的方法。 在使用SQL提數的時候,常會遇到表內有重複值的時候,比如我們想得到 uv (獨立訪客),就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支援視窗函式的 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中還可以使用 row_number 視窗函式進行去重。 舉個...
[分享] 到底怎麼重構“人貨場”?這次徹底講清楚了!
0 回應 發表於 2024-11-13 11:12
隨著數位技術的飛速發展,電商行業正站在一個轉型的十字路口。傳統的“人、貨、場”模式已無法滿足現代消費者的需求,數位轉型成為電商企業生存和發展的必由之路。 今天數據君帶大家分析電商企業如何透過商業智慧BI工具實現技術創新和戰略調整,實現“人、貨、場”重構,以適應數位化時代的競爭格局。 01 做電商如何以低成本,獲取高流量和轉化? 1. 精準定位與細分市場 透過深入分析消費者資料,識別並...
[分享] 8 種常見 SQL 錯誤用法,你避開了嗎?
0 回應 發表於 2024-11-12 16:18
SQL語句的執行順序: FROM <1> ON <2> JOIN <3> WHERE <4> GROUP BY <5> HAVING <6> SELECT <7> DISTINCT <8> ORDER BY <9> LIMIT <10> 1、LIMIT 語句 分頁查詢...
[分享] 財務進階篇:一文搞清應收賬款分析到底應該怎麼做!
0 回應 發表於 2024-11-11 16:07
在上篇,數據君跟大家分享了《財務入門篇:費用分析,如何解決資料分散、多表分析難問題?》,主要說明了用BI分析財務費用資料會比Excel好在哪,即資料獲取更便捷、多表分析更自由、多維度資料聯動更靈活,並詳細說明了如何利用BI做好費用資料分析。 今天,我們就將進入財務分析系列的第二篇,即:應收賬款解析,如何用資料動態追蹤應收風險,回款週期從150天縮短至90天? 01 業務背景:應收賬款...
財務入門篇:費用分析,如何解決資料分散與多表分析難題?
0 回應 發表於 2024-11-07 13:41
01 費用分析在分析什麼? 費用分析,主要是透過分析企業預算與實際費用資料的對比&趨勢,幫助企業及時把控經營情況。 02 用Excel進行費用分析有哪些缺點? 在以往,用Excel做費用分析通常會有3件“麻煩事”:資料分散、多表關聯計算分析慢、報告資訊價值低: 資料分散:預算資料在Excel表中,財務實際資料在財務系統裡,每月底做費用分析時,需要反覆從財務系統匯出結果資料與...
[分享] 報表開發者必看:避開這6個誤區,報表才能好看又實用!
0 回應 發表於 2024-11-06 15:51
你是否還在爲這些問題苦惱? 1、 報表設計很完美,內容全面,功能強大,但業務就是用不起來? 2、 完全按照業務要求做的模板,但還是滿足不了他們的需求? 3、指標都很全面,但業務說報表沒價值? 如果你遇到以上問題,那你可能走入了報表設計的一些誤區: 1、報表設計常見誤區 內容豐富、重點不突出 你是否認爲展現的內容越多,報表的價值就越高?但是事實並非如此。這樣一張複雜的報表,用戶的着眼...
談談企業資料分析能力金字塔,你們處在哪一級?
0 回應 發表於 2020-05-13 14:57
今天分享一篇企業資料分析的“掃盲文”,涵蓋了企業做資料分析的底層基礎到戰略規劃,對於不瞭解資料分析的外行,也能一文讀懂! 全文6500字,讀完10分鐘! 寫這篇文章來源於兩個故事: 故事一:一位在網際網路行業做資料庫架構多年的朋友一起吃飯,問起我現在在做什麼,我說自己在做醫療方面的資料分析,朋友笑,說:你有很多資源啊,只要你能拿到電子病例的資料,就能分析很多東西了……我臉上的微笑表情瞬...
人人都值得一看!最值得推薦的財務書籍和學習方法
0 回應 發表於 2020-05-11 15:08
百舸爭流,奮楫者先! 對於剛踏入門檻的財務狗來說,在學習上肯定有很多疑問,比如"如何學好財務分析?有什麼樣的入門書籍和進階書籍推薦?",其實財務分析的學習簡單的分為三階段:看懂報表、分析報表、搭建模型。學習財務分析並不難,甚至你會逐漸發現這個過程非常有趣。今天軟妹就來逐步拆解,分享財務報表分析之書籍推薦,這也是呼聲最高的部分,那麼接下來就讓我帶你一步步擊破各個難關吧! 《賣晾衣杆的小販為...
科技力量不可小覷!疫情當前,大數據、AI、雲計算、5G...將如何幫助人類打贏這場“戰疫”?
0 回應 發表於 2020-05-08 15:05
西元前430年—前429年,雅典與斯巴達之戰勝負難分,一場來去無蹤的瘟疫使得雅典失去近四分之一的士兵,由此深刻改變了地中海世界後來的歷史走向。兩千多年後,一場沒有硝煙的戰爭正悄然打響,我們都成為了這場“戰疫”的主角,這個春節過得也尤其的深刻和難忘。 隨著感染人數以裂變形式呈現指數型攀升時,科技企業、大數據公司紛紛利用雲計算、大數據、5G、AI等技術來馳援這場“戰疫”,從這又再一次顯示了科技...
盤點:全球14款冠狀病毒(covid-19)疫情儀錶板
0 回應 發表於 2020-05-05 23:06
對於這場全球戰“疫”來說,大數據的作用在疫情宣傳、防控、資源調配、復工復廠等方面扮演著重要角色。特別是數據可視化,作為公眾議題大數據的一種有效表現形式,更是滿足了大眾對疫情情況、資訊資訊、醫療資訊等方面的獲取。 如果您在網路上瞭解到有關最新疫情的更多資訊,那麼可能會發現/留意到至少一個或者兩個以上的冠狀病毒儀表板,這些都是互動式地圖和視覺化效果的登入頁面,顯示了病毒的傳播位置以及最新的確診人...