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以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球 01 什麼是相關性分析？ 當我們面對海量資料時，如何從中提取有價值的資訊？相關性分析是資料分析中非常重要的一環，它可以幫助我們瞭解資料之間的關係，為我們做出更好的決策提供依據。在本篇文章中，我們將結合一個實際的業務場景，來介紹相關性分析的基本概念、步驟和應用，並探討其侷限性和注意事項。 相關性是指兩個或多個變數之間的關係程度。在資料分析中...

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在之前“財務進階篇”中，數據君和大家深入探討了應收賬款分析的核心要素。本篇文章將聚焦於財務分析中的另一關鍵環節——毛利分析。接下來，數據君將透過一個真實業務場景，清晰講解毛利分析的思路與實操步驟。 01 業務背景 某電子元器件行業營收Top5企業，但其毛利率卻常年徘徊在同行業第15–20名之間，近兩年更是從28%的綜合毛利不斷下跌到20%以下： 基於此，公司年初將“最佳化企業綜合毛...

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零售行業一直是資料分析的重要領域之一，資料分析可以幫助零售企業更好地瞭解客戶需求、預測市場趨勢、提高銷售效率等。 透過對零售業務的梳理，可以發現在零售行業的資料分析中，有五個方面尤為重要，它們分別是商品、門店、庫存、促銷活動和會員管理。透過對這些方面的資料進行分析，零售企業可以更好地瞭解產品和市場需求，制定更科學的經營策略，提高客戶滿意度和銷售業績。 今天這篇文章先對這五大場景進行一個簡...

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以下文章作者：apricoter，來源：簡書 1.什麼是使用者畫像 使用者畫像一點也不神秘，它是根據使用者在網絡中留下的種種資料，主動或被動地收集，最後加工成一系列的標籤。比如猜使用者是男是女，哪裡人，工資多少，有沒有談戀愛，喜歡什麼，準備剁手購物嗎？ 2.使用者畫像的應用 精準行銷：這是營運最熟悉的玩法，從粗放式到精細化，將使用者群體切割成更細的粒度，輔以簡訊、推送、郵件、活動等手...

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在零售業務的資料分析中，無效分析不僅浪費時間和資源，還可能導致錯誤的決策。為了避免這種情況，企業必須採取策略來確保他們的資料分析工作能夠產生實際的商業價值。 今天數據君帶大家透過分析行業內真實的案例，分析零售企業如何透過精心設計的資料策略和分析方法並藉助商業智慧BI工具避免銷售資料的無效分析？ 01 銷售資料分析的維度 具體來說，銷售資料的主要分析維度包括： 訂單分析：涉及訂單量、訂...

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以下文章來源於數據分析星球 ，作者數據分析星球 01 什麼是迴歸？ 隨著計算機技術的不斷髮展，機器學習在各行各業中得到了廣泛的應用。迴歸演算法是機器學習中的重要部分，它可以用於預測數值型的輸出結果。在本文中，我們將介紹迴歸演算法的幾種分類:線性迴歸、多項式迴歸、決策樹迴歸和隨機森林迴歸等，並透過生活中的案例用大白話講解什麼是迴歸。 在生活中，我們經常需要根據已知資料來預測未知資料的結果...

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企業經營其實簡單來說就是做買賣，有了買賣自然就產生了銷售資料，那怎麼能讓這些銷售資料產生價值呢？答案就是資料分析。透過對銷售資料的分析，可以幫助企業及時洞察市場動向，發現企業銷售過程中的問題，調整行銷戰略。 但在實際分析過程中，數據君發現，很多企業在解讀銷售資料上存在很大的問題。很多企業以為的銷售資料分析就是將月度、年度銷售資料統計彙總，然後簡單對比，得出結論，這樣資料分析只能描述表層的現...

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以下文章來源於數據分析星球，作者數據分析星球。 01 關聯規則演算法簡介 關聯規則是資料探勘領域的一種常見演算法，用於尋找資料集中的有趣關係。這種演算法可以幫助我們發現資料集中的頻繁項集，然後將這些頻繁項集轉化為關聯規則。這些規則可以幫助我們理解資料集中的特定模式，並用於預測未來的行為或事件。 在本文中，我們將介紹機器學習中的關聯規則，包括演算法原理、應用場景以及如何使用關聯規則演算法...

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以下文章來源於數據分析星球，作者數據分析星球。 01 什麼是聚類？ 隨著資料量和資料維度的快速增長，人們在資料探勘和分析方面面臨著越來越多的挑戰。在這種情況下，聚類演算法成為了資料探勘領域中的一個重要工具。 聚類演算法可以將具有相似特徵的物件分組或分類。聚類演算法不需要人為干預，只需要給定資料集，演算法可以自動地識別資料之間的相似性並將它們歸為一類。聚類分析在各個領域中廣泛應用，例如客...

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在生產管理中，如何快速掌握生產現狀、優化指標並提升效率？生產管理分析是解決這些問題的核心方法。透過資料視覺化，能夠將複雜的數據轉化為直觀的圖表，幫助生產負責人隨時掌握業務資料變化，實時瞭解生產現狀，及時解決生產問題，提高產值，提高裝置利用率、提高產品質量。 下面數據君將結合實際案例逐步拆解，教你一次學明白生產管理分析。 今年公司主管對裝置利用率和質量尤其關注，資料部門在經過激烈地討論後，...

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