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以下文章來源於林驥 ，作者林驥 1. 為什麼學習方差分析？ 學習方差分析的原因主要有以下幾點： ① 發現資料規律 透過方差分析，可以探索資料之間的關係，確定不同因素對變數的影響是否顯著，從而幫助我們發現資料背後的規律。 ② 解讀統計結果 方差分析提供了一種解讀資料統計結果的方法，進而有助於更深入地理解和洞察事業的實際情況。 ③ 提升決策品質 方差分析可以幫助我們更加科學地處理...

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01 金融行業完整指標體系 經營發展指標 經營狀況類指標 資產負債比指標 02 金融行業典型分析場景 行長綜合駕駛艙 a.問題背景 管理決策層需要經常瞭解各經營關鍵指標，但這些指標分散在不同的事業系統中，導致查閱工作繁瑣。同時，管理決策層更注重總體情況而非詳細資料，然而海量的指標和資料維度使他們無法迅速獲取所需資訊。此外，傳統的資料統計方法依賴於人工核算和彙報，導致...

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以下文章來源於木木自由 ，作者木兮 本文將整理一些常見的資料模型，希望大家能建立一個資料模型分析思維意識，優先根據有效的資料模型進行精細化分析、資料探勘等，確保分析結果的有效性和正確性。 資料模型分析思維，即各種資料分析經驗的抽象集合，你擁有了更多的資料模型，也就擁有了更多的認知“資料”世界的工具。在斯科特·佩奇的《模型思維》一書中，提到了20多個思維模型，我們在資料分析過程中可能會經常...

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一個成功的資料探勘專案，首先要有準確的事業需求描述，之後則要求專案相關人員自始至終對事業有正確的理解和判斷。對事業的理解和思考，永遠高於專案的分類和分析技術的選擇。 數據君最近閱讀了《資料探勘與資料化營運實戰：思路、方法、技巧與應用》一書，獲益良多，特將其中第三章總結整理後與大家分享。 01 目標客戶的特徵分析 目的 找準目標客戶，目標受眾，才能進行精細化營運 在目標客戶的典型特徵...

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數據君最近看到一個有趣的超市分析案例，這個作品不僅講了一個故事，還講解了如何一步步生成分析報告。該作品分析框架解讀清晰，具有完整的資料分析過程體現，其次作者採用了資料視覺化故事形式呈現，佈局合理，能提供有意義的資料見解，體現對事業的指導作用，非常值得大家學習！ 01 事業背景/需求痛點 事業背景 有位名叫“安康”的資料分析師，任職於某零售企業，平時的工作是為管理層整理經營資料，但是隻會...

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在分析資料過程中，你是不是經常遇到很多異常資料的問題，比如： ● 某家商店近一週的成交量環比突然下降了10% ● 某個APP的日活使用者數相比昨天下降了15% ● …… 在遇到這些資料異常問題時我們要怎麼進行分析呢？怎樣才能準確快速地定位到異常原因呢？今天數據君就來跟大家分享一下異常資料排查的思路。 01 資料準確性 我們在面對異常資料的第一步就是要確認資料的準確性，也是就是...

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近年來，電商行業進入了高度內卷化的紅海階段，如何透過資料分析實現庫存管理的精細化，成為企業提升競爭力的關鍵。針對庫存管理這個場景，數據君為大家總結了四種典型的庫存分析方法。 01 商品分類與補貨最佳化 基於帕累託分析法和ABC+XYZ分類法，對商品進行細化分類 ABC分類：ABC分類法又稱帕累託分析法、ABC分析法，也稱之為「80 對 20」規則。分類的核心思想為少數專案貢獻了大部分價...

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隨著全球經濟低迷的持續影響，許多行業都面臨著前所未有的變革與挑戰。然而，在這樣動盪的時期，卻有一個行業“悄悄復甦”。據資料顯示，2023 年上半年社會消費品零售總額同比增長 8.2%，最終消費支出對經濟增長貢獻率達 77.2%，比去年全年明顯回升，消費需求成為三大需求中拉動經濟增長的最主要因素。 在上述市場背景之下，消費零售企業一方面需積極拓展新事業開啟市場，向品牌集中化、產品多樣化、模式...

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大多數企業數位轉型已經取得初步成果，戰略方向上基本明確，組織架構上有足夠支撐，系統工具上基本完成建設。不過實際的轉型效果依然參差不齊，不少機構仍然存在戰略與執行脫節，取數難用數難，指標口徑不統一，同名不同義等痛點。 究其原因，大多數的問題都在指標上，因為指標是監控與貫徹戰略的抓手，取數、用數自然也是為了計算指標，口徑不一等指標的痛點，自然也影響業務監測，進而導致戰略與執行脫節。 因此，資...

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數據君最近看到一個有趣的服裝銷售資料分析案例，該作品分析內容豐富、分析框架很清晰，基於企業脫敏資料，其經營落地性很強。其次作品採用多種資料分析方法（四象限，購物籃，帕累託，二八法則，圖示，子彈圖等等）對服裝銷售資料進行分析，對BI學習者有很大的參考意義，分析思路很清晰，緊密關聯經營，非常值得大家學習！ 01 經營背景 2022年，某服裝公司開始對店鋪進行目標考核，其中完成80%以上，員工...

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